陈飞
 
基本信息
职称 副教授
职务 硕士生导师
主讲课程 高级语言程序设计、数值计算
研究方向 图像处理与机器学习
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个人简介

陈飞,男,工学博士,副教授。本科与硕士毕业于福州大学数学与计算机学院,博士毕业于浙江大学信息与电子工程学系。主要研究图像处理与机器学习。现为美国《Mathematical Reviews》的评论员,IEEE会员,在国内外重要学术期刊和会议上发表论文20多篇。

主持科研项目:

1、基于自然图像块学习的盲去噪技术的研究,国家自然科学基金面上项目,2018.1-2021.12

2、基于深度学习的图像复原与识别研究,福建省自然科学基金面上项目,2017.4-2020.4

3、基于深度学习的协同目标分割与行为理解研究,国家自然科学青年基金,2015.1-2017.12

4、融合深度学习和扩散模型的图像恢复研究,浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题、2014.1-2015.12

代表论著:

1. F. Chen, L. Zhang, H. Yu, External Patch Prior Guided Internal Clustering for Image Denoising, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015.

2. F. Chen, H. Yu, R. Hu, and X. Zeng, Deep learning shape priors for object segmentation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2013.

3. F. Chen, H. Yu, and R. Hu, Shape sparse representation for joint object classification and segmentation, IEEE Transaction on Image Processing (TIP),22(3): 992-1004, 2013.