吴伶
 
基本信息
职称 讲师
职务 硕士生导师
主讲课程
研究方向 数据挖掘和智能信息处理、机器学习和灰色方法等
办公室 数计学院2号楼402
电子邮件
联系电话 0591-22865157
个人简介

吴伶,女,博士,讲师,主要研究方向为数据挖掘和智能信息处理、机器学习、灰色方法和算法设计与分析。主持或参与了1项国家自然科学基金,2项省部级及以上科研项目,在国内外重要刊物和国际会议共计发表了9篇论文,其中被SCI或EI收录7篇,1篇获得国际会议最佳论文奖。

主持或参加科研项目情况

1. 福建省教育厅中青年项目,基于深度学习的复杂社交网络社区发现,JAT190026,2019/12-2022/12,主持。

2. 国家自然科学基金青年项目,基于灰色方法的社交网络群体识别问题研究,61300104,2014/01-2016/12,参与。

3. 福建省自然科学基金面上项目,基于灰色方法的个性化隐私保护数据挖掘研究,2018J01791,2018/01-2021/12,参与。

近期发表的相关论文

1. Ling Wu#, Qishan Zhang, Kun Guo*, Erbao Chen,Chaoyang Xu. Dynamic Community Detection Method based on an Improved Evolutionary Matrix[J],Concurrency and Computation: Practice and Experience. DOI:10.1002/cpe.5314.(SCI)

2. Ling Wu#, Qishan Zhang*, Kun Guo, Qirong Qiu. Identification of overlapping community structure with Grey Relational Analysis in social networks[J], Journal of Grey System,2016,28(1):98-108. (SCI)

3. 郭昆, 李国辉, 陈羽中,吴伶*等.考虑社区结构稳定度的增量社区并行发现算法[J]. 小型微型计算机系统, 2018,39(7):1548-1553.

4. Ling Wu#, Chi-Hua Chen*, Qishan Zhang. A Mobile Positioning Method Based on Deep Learning Techniques [J].Electronics.2019,8(1):59.(SCI)

5. Chaoyang Xu#, Ling Wu*, Shiping Wang. Unsupervised dimension reduction for image using convolutional regularized auto-encoder. Computer Vision Conference (CVC)2019.(EI, CPCI)

科研项目

1、Dec 1, 2019    基于深度学习的复杂社交网络社区发现    2