廖祥文
 
基本信息
职称 教授
职务 博士生导师
主讲课程 现代搜索引擎技术及应用(本科生)、网络内容安全分析(研究生)
研究方向 自然语言处理(人工智能)、网络大数据分析(社会计算)、信息检索(网络内容安全)
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个人简介

廖祥文,男,1980年4月生,福建泉州人,博士,教授,博士生导师。2009年1月毕业于中国科学院计算技术研究所。现为福州大学超级计算团队负责人、数字福建金融大数据研究所所长、福建省网络计算与智能信息处理重点实验室副主任,主要学术兼职有: 中国中文信息学会理事、中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会青年工作委员会常务委员等。

长期从事自然语言处理、信息检索和社会计算等方面研究。先后承担了包括国家自然基金海峡基金联合项目(重点)、面上项目和青年项目,福建省科技重大专项项目和产学合作项目等在内的横纵向10多项重要科研项目。近5年在国内外学术期刊和会议发表30余篇论文,获得国家发明专利8项和18项软件著作权,并推动上述成果在金融、医疗等领域进行应用。获得首届全国青年人工智能创新创业大赛特等奖(排名第一)、福建省科技技术进步三等奖(排名第一)、中国证券协会第五届证券期货科学技术奖三等奖(排名第四)。

作为福州大学超级计算团队负责人,指导学生所获奖项主要有:(1)世界大学生超级计算机竞赛:2018年、2019年连续两年闯入全球总决赛,2018年荣获一等奖、HPL性能测试单项打破赛会记录;2019年再次闯入全球总决赛,荣获一等奖,取得第六名;(2) “互联网+”大学生创新创业比赛:2016年获得国赛铜奖和省赛金奖、2017年获得省赛铜奖;(3)2018年,获得全国并行应用大赛银奖和国家工程实验室特别奖;(4)2019年,获得首届数字中国创新大赛总决赛一等奖和最佳商业价值奖;(5)指导2名本科毕业生获得校优秀毕业论文,1名学生获“宝钢”优秀学生奖。

在研的主要科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目,面向观点型机器阅读理解的关键技术研究(61976054),58万,2020.01-2023.12,项目负责人

[2]国家自然科学基金海峡联合基金项目,网络大数据协同建模与序列分析的理论和方法研究(U1605251),256万,2017.01-2020.12,合作单位负责人

[3]福建省发展和改革委员会平台项目,数字福建金融大数据研究所,100万,2017年10月-, 项目负责人

已结题的主要科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目,基于多源语义表示学习的社交媒体文本属性情感分类研究(61772135),16万,2018.01-2018.12,项目负责人

[2]国家自然科学基金青年项目,融合用户影响力和用户个性化特征的社会媒体情形下检索研究(61300105),25万,2014.01-2016.12,项目负责人

[3]福建省产学合作项目, 面向公共安全的网络舆情感知云平台研制与产业化(2013H6012),50万,2013.01-2015.12,项目负责人

已发表的主要学术论文

[1]廖祥文, 陈泽泽, 桂林, 程学旗, 陈国龙,基于多任务迭代学习的论辩挖掘方法,计算机学报,2019,42:1524-1538

[2]廖祥文, 黄知,杨定达, 程学旗,陈国龙,  基于分层注意力网络的社交媒体谣言检测 , 中国科学:信息科学, 2018, 48(11): 1558~1574  

[3]廖祥文 ,刘德元,桂林,程学旗, 陈国龙, 融合文本概念化与网络表示的观点检索, 软件学报, 2018, 29(10): 2899~2914

[4] Dingda Yang,Xiangwen Liao* , Huawei Shen, Xueqi Cheng, Guolong Chen, Dynamic node immunization for restraint of harmful information diffusion in social networks , Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2018, 503: 640~649

[5] Dingda Yang, Xiangwen Liao*, Huawei Shen, Xueqi Cheng,Guolong Chen,Modeling the reemergence of information diffusion in social network, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2018, 490:1493-1500

[6] Dingda Yang, Xiangwen Liao*, Huawei Shen, Xueqi Cheng, Guolong Chen,Relative influence maximization in competitive social networks, SCIENCE CHINA-INFROMATION SCIENCES,2017, 60(10):108101:1-3

[7] Shenghua Liu, Houdong Zheng, Huawei Shen, Xueqi Cheng, Xiangwen Liao, Learning Concise Representations of Users' Influences through Online Behaviors, Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI 2017), 2017  

[8]廖祥文, 郑候东,刘盛华, 沈华伟,程学旗, 陈国龙,  基于用户行为的情感影响力和易感性学习, 计算机学报, 2016, 40(04): 955~969